Keeping boards in the loop: getting directors the right information
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to offers suggested practices for dealing with the challenge of providing relevant and reliable information to boards. Design/methodology/approach Notes and reports from formal governance reviews have been considered from five organizations where board information was flagged as a key area for improvement. The cases were chosen from dozens of organizations the author worked with over a 10-year period. Findings The paper explains that boards struggle to process information because of challenges such as group dynamics and cognitive biases. Key themes identified reveal that both the type of information and how it is presented matters to boards. Most significantly, giving more information to boards is not always better. Research limitations/implications This is not an empirical study but instead seeks to use themes identified in practice as the base for suggestions for boards to consider when seeking relevant and reliable information to make decisions. Practical implications This paper makes practical suggestions on how boards and managers can ensure boards receive appropriate information from managers. These include having a clear philosophy for presenting information to the board, being clear on the story that is told, using knowledge visualization when appropriate, explaining how information is relevant to decision items and information items and appointing a steward to oversee the process if needed. Originality/value The struggle around board information has been noted in both research and practice. This paper empowers boards and managers with proactive strategies to steward processes and procedures related to board information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,259 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,023 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».