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Enregistrement W2911146130 · doi:10.1039/c8nr09538h

Ce<sup>4+</sup> as a facile and versatile surface modification reagent for templated synthesis in electrical applications

2019· article· en· W2911146130 sur OpenAlexaff
Lulu Yao, Jiajun Gu, Weiqiang Wang, Tengfei Li, Dongling Ma, Qinglei Liu, Wang Zhang, Waseem Abbas, Ashkan Bahadoran, Di Zhang

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Metal Matrix CompositesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésReagentSurface modificationMaterials scienceNanotechnologyCombinatorial chemistryChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface modification for templated synthesis is crucial to achieving three-dimensional (3D) architectured materials for catalysis, photonics, energy storage, etc. However, the existing facile and versatile modification methods (e.g. with dopamine and catechol) generate modification layers that are unstable in harsh environments. These methods are thus unsuitable for electrical applications. Here we report that Ce4+ can act as an effective surface modification reagent for a broad range of substrates (chitinous butterfly wings, carbon paper, nickel foam, and polyethylene terephthalate planks) with various structural features owing to its strong oxidizing ability and Lewis acid nature. The modification yields discrete CeO2 seed layers on substrate surfaces in ca. 0.25-2 h, important for the subsequent conformal growth of CeO2 nanoparticles, Ni(OH)2 nanowires, FeOOH nanosheets, and WO3 nanosheets into 3D architectured materials. The conformally synthesized FeOOH on nickel foam (NF) yields an overpotential of 241 mV at 10 mA cm-1 for an oxygen evolution reaction. This value is comparable to a typical catalyst Ni(Fe)OOH-NF for which the Ni/Fe ratio must be well-optimized. This facile and versatile strategy might have broad applications in the conformal fabrication and application of 3D architectured materials, especially when applied in electrical applications of architectured materials (e.g. Li-ion battery).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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