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Enregistrement W2911148134 · doi:10.1002/chem.201805213

Vertically Grown Few‐Layer MoS<sub>2</sub> Nanosheets on Hierarchical Carbon Nanocages for Pseudocapacitive Lithium Storage with Ultrahigh‐Rate Capability and Long‐Term Recyclability

2019· article· en· W2911148134 sur OpenAlexaff
Meng Liu, Hao Fan, Ou Zhuo, Xiaoqiang Du, Longqi Yang, Peng Wang, Lijun Yang, Qiang Wu, Xizhang Wang, Zheng Hu

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceAnodeNanocagesMolybdenum disulfideLithium (medication)NanotechnologyElectrolyteCarbon fibersEnergy storageChemical engineeringComposite materialElectrodePower (physics)CatalysisComposite numberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molybdenum disulfide (MoS2) is an intensively studied anode material for lithium‐ion batteries (LIBs) owing to its high theoretical capacity, but it is still confronted by severe challenges of unsatisfactory rate capability and cycle life. Herein, few‐layer MoS2 nanosheets, vertically grown on hierarchical carbon nanocages (hCNC) by a facile hydrothermal method, introduce pseudocapacitive lithium storage owing to the highly exposed MoS2 basal planes, enhanced conductivity, and facilitated electrolyte access arising from good hybridization with hCNC. Thus, the optimized MoS2/hCNC exhibits reversible capacities of 1670 mAh g−1 at 0.1 A g−1 after 50 cycles, 621 mAh g−1 at 5.0 A g−1 after 500 cycles, and 196 mAh g−1 at 50 A g−1 after 2500 cycles, which are among the best for MoS2‐based anode materials. The specific power and specific energy, which can reach 16.1 kW and 252.8 Wh after 3000 cycles, respectively, indicate great potential in high‐power and long‐life LIBs. These findings suggest a promising strategy for exploring advanced anode materials with high reversible capacity, high‐rate capability, and long‐term recyclability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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