American Indian historical trauma: Anticolonial prescriptions for healing, resilience, and survivance.
Notice bibliographique
Résumé
The American Indian historical trauma (HT) concept is an important precursor to racial trauma (RT) theory that reflects the distinct interests of sovereign Indigenous nations but shares much of the same promise and challenge. Here, that promise and challenge is explored by tracing HT's theoretical development in terms of its anticolonial ambitions and organizing ideas. Three predominant modes of engaging HT were distilled form the literature (HT as a clinical condition, life stressor, and critical discourse), each informing a research program pursuing a different anticolonial ambition (healing trauma, promoting resilience, practicing survivance) organized by distinct ideas about colonization, wellness, and Indigeneity. Through critical reflection on these different ambitions and dialogue of their organizing ideas, conflict between research programs can be mitigated and a more productive anticolonialism realized in psychology and related health fields. Key recommendations emphasized clarifying clinical concepts (e.g., clinical syndrome vs. idiom of distress), disentangling clinical narratives of individual pathology (e.g., trauma) from social narratives of population adversity (e.g., survivance stories), attending to features of settler-colonialism not easily captured by heath indices (e.g., structural violence), and encouraging alignment of anticolonial efforts with constructive critiques establishing conceptual bridges to disciplines that can help to advance psychological understandings of colonization and Indigenous wellness (e.g., postcolonial studies). This conceptual framework was applied to the RT literature to elaborate similar recommendations for advancing RT theory and the interests of ethnic/racial minority populations through engagement with psychology and related health fields. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,051 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».