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Enregistrement W2911163197

Placing Vulnerability at the Centre of Section 15(1) of the Charter: A Case Comment on Inglis V British Columbia (Minister of Public Safety)

2015· article· en· W2911163197 sur OpenAlexaboutno aff
Connor Bildfell

Notice bibliographique

RevueRevue d'études constitutionnelles · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)CharterMeaning (existential)SociologySection (typography)LawOrder (exchange)Vulnerability assessmentPolitical sciencePublic administrationPsychologySocial psychologyComputer securityPsychological resilienceEconomicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to advance substantive equality under the Charter through the section 15(1) framework, Canadian courts should shift towards a vulnerability-centric model that focuses on protecting individuals and groups who experience based on enumerated or analogous grounds. In adjudicating claims under section 15(1), Canadian courts have occasionally invoked the notion of vulnerability.However, the courts have yet to engage in a thorough discussion of the term's meaning and implications across specific contexts. This article explores the meaning and contours of vulnerability and analyzes the prospect ofusefully integrating into the section 15(1) framework. This includes a discussion of how the section 15(1) test as currently formulated falls short, and how the advancement of a juridical theory of can remedy several key shortcomings. This article explores through the lens of Inglis v British Columbia (Minister of Public Safety), examining how a vulnerability-centric model might operate based on lessons learned from Inglis. Four themes of emerge: resource imbalances, dependency, physicaland/or mental condition, and marginalization. This article concludes with the observation that, although the vulnerability-centric model is not without its flaws, its weaknesses are outweighed by its strengths in terms of advancing substantive equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0570,018
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0230,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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