Positive Effects of Workplace Meditation Training and Practice
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that meditation is a powerful organisational tool for enhancing employee effectiveness, wellbeing, and job satisfaction; however, experimental studies on the effects of meditation on other organisational factors such as presenteeism and emotional intelligence are limited. This study investigated the impact of meditation on mindfulness, emotional intelligence, job satisfaction, and job stress-related presenteeism in an Australian workplace. Participants learned and practised an 'Auto Transcending Meditation Technique’ (ATMT) at their workplace. The study used the switching replications experimental design, comparing an intervention group with a control group. Quantitative data analysis used descriptive statistics and repeated measures to compare the mean pre-post intervention differences. Thematic analysis was completed on qualitative data gathered in focus groups and from the training evaluation. As a consequence of ATMT, participants showed significant improvements in their levels of mindfulness and emotional intelligence. Thematic analysis indicated that participants felt the meditation training and practice led to positive personal changes. In addition, the results showed that higher mindfulness buffers the effect of stress-related presenteeism on participants’ mental and physical health. Our results demonstrate that meditation training and practice enhances mindfulness and emotional intelligence, with benefits for employees’ physical and mental health.  Workplace meditation should be considered in health promoting work settings.  
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».