Postprogression Outcomes for Osimertinib versus Standard-of-Care EGFR-TKI in Patients with Previously Untreated EGFR-mutated Advanced Non–Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: In the phase III FLAURA study, third-generation epidermal growth factor receptor (EGFR) tyrosine kinase inhibitor (TKI) osimertinib significantly improved progression-free survival (PFS) versus standard-of-care (SoC) EGFR-TKI (gefitinib or erlotinib) in patients with previously untreated EGFR (exon 19 deletion or L858R) mutation-positive advanced non–small cell lung cancer (NSCLC). Interim overall survival (OS) data were encouraging, but not formally statistically significant at current maturity (25%). Here we report exploratory postprogression outcomes. Patients and Methods: Patients were randomized 1:1 to receive osimertinib (80 mg orally, once daily) or SoC EGFR-TKI (gefitinib 250 mg or erlotinib 150 mg, orally, once daily). Treatment beyond disease progression was allowed if the investigator judged ongoing clinical benefit. Patients receiving SoC EGFR-TKI could cross over to receive osimertinib after independently confirmed objective disease progression with documented postprogression T790M-positive mutation status. Results: At data cutoff (June 12, 2017), 138 of 279 (49%) and 213 of 277 (77%) patients discontinued osimertinib and SoC EGFR-TKI, respectively, of whom 82 (59%) and 129 (61%), respectively, started a subsequent treatment. Median time to discontinuation of any EGFR-TKI or death was 23.0 months [95% confidence interval (CI), 19.5–not calculable (NC)] in the osimertinib arm and 16.0 months (95% CI, 14.8–18.6) in the SoC EGFR-TKI arm. Median second PFS was not reached (95% CI, 23.7–NC) in the osimertinib arm and 20.0 months (95% CI, 18.2–NC) in the SoC EGFR-TKI arm [hazard ratio (HR), 0.58; 95% CI, 0.44–0.78; P = 0.0004]. Conclusions: All postprogression endpoints showed consistent improvement with osimertinib versus SoC EGFR-TKI, providing further confidence in the interim OS data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».