Long-term condition evaluation for stay cable systems using dead load–induced cable forces
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
To ensure the safety of cable-stayed bridges, a long-term condition evaluation method has been proposed based on dead load–induced cable forces. To extract dead load–induced cable forces under random vehicle loadings, a novel approach is first developed by integrating influence lines with monitoring data. Then, based on the extracted dead load–induced cable forces, the evaluation algorithm for stay cable systems is presented. In the assessment algorithm, uniform and non-uniform characteristics are taken into account. Finally, the Third Nanjing Yangtze River Bridge, a typical large span cable-stayed bridge, is used to illustrate the effectiveness of the proposed methodology. As a result, the maximum relative error in extraction of dead load–induced cable forces accounts for 4.78% within the studied five stay cables. The precision of the extraction method is acceptable for practical applications since the relative error is less than 5%. Moreover, the bridge is continuously assessed using the dead load–induced cable forces for 5 years. Eliminating the influence of vehicle loadings, the condition of the bridge gradually degrades with time but still remains in good condition. The study not only provides a long-term condition evaluation method for stay cable systems but a dead load–induced extraction approach under random vehicle loadings, which will help bridge owners know well the condition of bridges to make appropriate maintenance decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle