MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911185672 · doi:10.1111/1468-4446.12627

Curriculum requirements and subsequent civic engagement: is there a difference between ‘forced’ and ‘free’ community service?

2019· article· en· W2911185672 sur OpenAlexaff
Ailsa Henderson, Steven D. Brown, S. Mark Pancer

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sociology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivic engagementService (business)Service-learningCommunity engagementDuration (music)CurriculumPopulationPsychologyPublic relationsMedical educationPolitical scienceBusinessSociologyPedagogyMarketingMedicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite figures showing the growth of mandatory community service programmes, there is mixed empirical evidence of their effectiveness. This paper addresses the relationship of mandated community service to one of its purported aims: subsequent volunteerism. It compares current volunteerism among four university student cohorts: those doing no service in secondary school, those volunteering with no requirement, those volunteering both before and after the introduction of a requirement, and those introduced to service through a requirement. The analysis indicates that (1) students who were introduced to service through a mandated programme exhibit current levels of engagement no greater than non-volunteers; (2) this relationship stems largely from the different service experiences of our four cohorts and relates to the fact that service satisfaction and duration, as well as background variables account for current levels of civic engagement. The findings suggest that mandatory service programmes might well be failing the very population they seek to target, particularly in weaker, less structured programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of SociologyMême sujetNonprofit Sector and VolunteeringTravaux en français237 207