Heading For Low Dollarization
Notice bibliographique
Résumé
The global background for the economic recovery of EDB member states has improved this year, in many ways due to rising oil prices and an improved economic growth outlook in the major centers of the global economy. Against the backdrop of improving regional trends in economic growth and mutual trade, we have revised our GDP growth forecasts for the EDB member states in 2017-2019. The appreciable acceleration of GDP growth in Russia beginning in the 2nd quarter of 2017 along with improvements in both foreign and domestic macroeconomic conditions have prompted an upgrade of our GDP growth forecast for 2017, from 1.4% to 1.7%. The preservation and continued improvement of external conditions for the Russian economy is shifting the balance of risks toward higher growth rates. Improvements in the Russian economic performance have delivered a boost to the economies of other EDB countries: the GDP growth forecasts for 2017 have been upgraded for Belarus, from 1.4% to 1.8%, Kyrgyzstan, from 3.7% to 4.0%, Tajikistan, from 6.2% to 7.2%, and Kazakhstan, from 3.4% to 3.7%. In the longer term, the biggest challenge for the global economy consists of the lingering imbalances that have contributed to crises over the past decade. They primarily include the high levels of inequality both within and among countries. The continuing paradox in the global economy is that the majority of countries that most need economic integration (such as the poorest nations or developing countries without access to the sea) are the most disadvantaged in terms of participation in regional or global economic unions or “clubs”. We focus particular attention on the dedollarization of the economies of EDB member states as yet another factor contributing to improvements in the regional economic environment. The level of dollarization has been declining this year in all EDB member states, in many ways due to the stabilization of exchange rates, lower inflation, improved economic activity and regained trust in the national currencies. Among the EDB member states, the most noticeable reductions in the level of dollarization (measured as the share of foreign currency deposits within the structure of the broad money supply) have been recorded in Belarus, Kazakhstan, and Kyrgyzstan (the level of dollarization was close to 30% by mid-2017 in Kyrgyzstan, Kazakhstan, and Russia). Such positive trends will contribute to a more effective monetary policy in the regional economies, more conducive conditions to support lower inflation, as well as conditions aiding stronger financial stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».