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Enregistrement W2911190996 · doi:10.1093/mnras/stz214

Low-frequency Faraday rotation measures towards pulsars using LOFAR: probing the 3D Galactic halo magnetic field

2019· article· en· W2911190996 sur OpenAlexaff
C. Sobey, A. V. Bilous, J-M Grießmeier, J. W. T. Hessels, A. Karastergiou, E. F. Keane, V. I. Kondratiev, M. Krämer, Daniele Michilli, A. Noutsos, M. Pilia, E J Polzin, B. W. Stappers, Chia Min Tan, J. van Leeuwen, J. P. W. Verbiest, P. Weltevrede, G. Heald, M. I. R. Alves, E. Carretti, T. A. Enßlin, M. Haverkorn, M. Iacobelli, W. Reich

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilSeventh Framework ProgrammeCentre National de la Recherche ScientifiqueObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenNational Aeronautics and Space AdministrationUniversité d'OrléansMax-Planck-GesellschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionScience Foundation Ireland
Mots-clésPhysicsLOFARFaraday effectPulsarAstrophysicsGalactic planeScale heightMagnetic fieldSkyFaraday cageGalactic haloHaloRadio telescopeAstronomyStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined Faraday rotation measures (RMs) towards 137 pulsars in the northern sky, using Low-Frequency Array (LOFAR) observations at 110–190 MHz. This low-frequency RM catalogue, the largest to date, improves the precision of existing RM measurements on average by a factor of 20 – due to the low frequency and wide bandwidth of the data, aided by the RM-synthesis method. We report RMs towards 25 pulsars for the first time. The RMs were corrected for ionospheric Faraday rotation to increase the accuracy of our catalogue to ≈0.1 rad m−2. The ionospheric RM correction is currently the largest contributor to the measurement uncertainty. In addition, we find that the Faraday dispersion functions towards pulsars are extremely Faraday thin – mostly less than 0.001 rad m−2. We use these new precise RM measurements (in combination with existing RMs, dispersion measures, and distance estimates) to estimate the scale height of the Galactic halo magnetic field: 2.0 ± 0.3 kpc for Galactic quadrants i and ii above and below the Galactic plane (we also evaluate the scale height for these regions individually). Overall, our initial low-frequency catalogue provides valuable information about the 3D structure of the Galactic magnetic field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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