Postharvest Management Practices of Grains in the Eastern Region of Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cereals and legumes play a major role in the production systems and diets of farmers in the semi-arid eastern region of Kenya. Efficient postharvest management can tremendously contribute to food security in these regions. A study was carried out in three counties in eastern Kenya to assess pre and postharvest management practices among farmers. Data was collected using semi-structured questionnaires designed and administered using Kobo Toolbox via android tablets. Results showed that farmers cultivated three main crops: maize (98%), beans 66%), and pigeon peas (28%). The most saved seed crops were beans (80%) and pigeon peas (50%). Majority of the farmers (80%) experienced pre-drying losses due to insects (48%), rodents (40%) and birds (39%). Farmers stored grain for consumption (80%) and for sale (19%). About 48% of farmers stored the grain for more than 9 months. Challenges during grain storage were insects (57%) and rodents (43%). Primary methods of grain preservation included hermetic methods (61%) followed by insecticides (33%). While progress is being made in addressing storage challenges, there still a need to continue building awareness about improved storage technologies and find solutions for pest infestations in the field and drying after harvest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle