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Enregistrement W2911206225 · doi:10.5539/jas.v11n3p75

Influence of Nutrient Solution Temperature on Its Oxygen Level and Growth, Yield and Quality of Hydroponic Cucumber

2019· article· en· W2911206225 sur OpenAlexvenueno aff
Muthir S. Al-Rawahy, S. A. Al‐Rawahy, Yaseen Al-Mulla, Saleem K. Nadaf

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSultan Qaboos University
Mots-clésHydroponicsNutrientCucumisGreenhousePerliteAgronomyRhizosphereHorticultureDNS root zoneEnvironmental scienceCropFertigationCrop yieldChemistryIrrigationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High nutrient solution temperature stress around root-zone (rhizosphere) is a major factor limiting hydroponic crop growth due to change in dissolved oxygen (DO) levels in nutrient solution during the high-temperature seasons. This suggests that easier and economical control of root-zone temperature (RZT) could be an effective solution to the temperature stress for the crop plants in hydroponics. In this respect, the present investigation was undertaken to comprehend the influence of nutrient solution temperature on its oxygen level (ambient dissolved oxygen in feeding tank), growth, yield and quality of cucumber (Cucumis sativus L.) plants. The plants were cultivated in recirculating hydroponic system in a greenhouse with dimensions of 9 m wide × 30 m long and total area of 270 m2 during three cropping periods in Oman viz. summer (June-August), fall (September-November) and spring (February-May) in two consecutive years 2016/2017 and 2017/2018. Three cooling treatments were applied viz. T1 (22 ᵒC), T2 (25 ᵒC) and T3 (28 ᵒC) through cooling nutrient solution besides non-cooled treatment T4 (33 ᵒC) as control. The plants were grown in pots filled with perlite medium in randomized complete design (RCD) with four replications. All the treatments received the same nutrient concentrations. The results showed that cooling of nutrient solution temperature influenced positively the levels of DO in the fresh nutrient solution feeding tank and drain nutrient solution for all cropping periods in both the years. Significant (p < 0.05) differences between the treatments were observed in oxygen consumption by the roots of cucumber in the cropping periods in both the years. High levels of oxygen consumptions were recorded with cooled RZTs as compared to that of control-non-cooled RZT for all cropping periods in both the years. All growth, production and quality attributes were positively influenced and greatly expressed by cooled root-zone temperature in the root-zone of cucumber with increased DO levels in nutrient solution. This study revealed that availability of optimum aeration (oxygen levels) in nutrient solution through cooling of nutrient solution temperature could be of significance for boosting cucumber yield as observed during all the growing periods especially in summer in Oman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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