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Enregistrement W2911218560 · doi:10.1002/ecy.2594

Recruitment tolerance to increased temperature present across multiple kelp clades

2019· article· en· W2911218560 sur OpenAlexaff
Arley F. Muth, Michael H. Graham, Christopher E. Lane, Christopher D. G. Harley

Notice bibliographique

RevueEcology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésKelpEcologyKelp forestBiologyUpwellingEffects of global warming on oceansClimate changePopulationLatitudeGlobal warmingOceanographyEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kelp systems dominate nearshore marine environments in upwelling zones characterized by cold temperatures and high nutrients. Worldwide, kelp population persistence and recruitment success generally decreases with rising water temperatures coupled with low nutrients, making kelp populations vulnerable to impending warming of the oceans. This response to climate change at a global scale, however, may vary due to regional differences in temperature variability, acclimation, and differential responses of kelp species to changing conditions. Culture experiments were conducted on 12 eastern Pacific kelp taxa across geographic regions (British Columbia, central California, and southern California) under three nitrate levels (1, 5, and 10 μmol/L) and two temperatures (12°C and 18°C) to determine sporophyte production (i.e., recruitment success). For all taxa from all locations, sporophytes were always present in the 12°C treatment and when recruitment failure was observed, it always occurred at 18°C, regardless of nitrate level, indicating that temperature is the driving factor limiting recruitment, not nitrate. Rising ocean temperatures will undoubtedly cause recruitment failure for many kelp species; however, the ability of species to acclimatize or adapt to increased temperatures at the warmer edge of their species range may promote a resiliency of kelp systems to climate change at a global scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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