Patterned remittances enhance women's health-related autonomy
Notice bibliographique
Résumé
The consequences for women "left behind" by virtue of temporary male migration are mixed. On the one hand, concomitant changes in fertility, participation in the labor force, and social norms are often associated with increased independence for women. On the other hand, women left behind can be vulnerable to increased dependency on members of their husbands' family or face limited access to social institutions. These shifts in women's capacity for decision making can have important implications for their health and well-being. Focusing on the state of Kerala in southern India, we examine the conditions under which the remittances that migrants send home have an impact on the health of women left behind. Specifically, we assess the extent to which the timing of remittance sending can support women's autonomy and improve their ability to make autonomous healthcare decisions. We use evidence from migrant households in Kerala, a region deeply engrained in the world labor migration system for more than five decades. Analysis is conducted with data from the 2016 wave of the Kerala Migration Survey (KMS), a representative household survey, and paired with in-depth qualitative interviews with women in Kerala whose husbands and other family members have migrated to the Gulf. We show that the positive effect of remittances on women's autonomy manifests primarily through the timing of remittance receipt, not the amount of money remitted. Regular remittances are associated with higher levels of autonomy than remittances received at irregular intervals, net of amount remitted. This finding challenges the usual emphasis on remittance volume as the driving factor of social and behavioral change in sending communities. Analytical efforts should be refocused on the social-interactional component of remittance sending and how these interactions can impact women's health and autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».