Third-generation cephalosporin-resistant urinary tract infections in children presenting to the paediatric emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of antibiotic-resistant urinary tract infections (UTIs) in children is increasing. The purpose of this study was to describe the incidence, clinical characteristics, and risk factors for third-generation cephalosporin-resistant UTIs presenting to the paediatric emergency department (ED). METHODS: This was a retrospective cohort study conducted at British Columbia Children's Hospital. Children aged 0 to 18 years old presenting to the ED between July 1, 2013 and June 30, 2014 and were found to have UTI due to Enterobacteriaceae and Pseudomonas species were included. Patient demographics, clinical features, laboratory findings, and outcomes were compared using standard statistical analyses. Risk factors for resistant UTIs were analyzed using multiple logistic regression analysis. RESULTS: There were 294 eligible patients. The median age was 27.4 months. A third-generation cephalosporin-resistant organism was identified in 36 patients (12%). Patients with resistant UTI had lower rates of appropriate empiric antibiotic therapy (25% versus 95.3%, P<0.05), higher rates of hospitalization (38.9% versus 21.3%, P<0.05), higher rates of undergoing a voiding cystourethrogram (19.4% versus 5.0%, P<0.05), and higher rates of UTI recurrence within 30 days (13.9% versus 4.7%, P<0.05). In multivariate analysis, recent hospitalization (odds ratio [OR] 4.3, confidence interval [CI] 1.2 to 16) and antibiotic therapy (OR 3.5, CI 1.5 to 8.5) within the previous 30 days were risk factors for resistant UTI. CONCLUSIONS: Third-generation cephalosporin-resistant organisms account for a significant proportion of community-acquired paediatric UTIs. Recent hospitalization and antibiotic use are associated with increased risk of resistant UTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».