Atomic Fe‐Doped MOF‐Derived Carbon Polyhedrons with High Active‐Center Density and Ultra‐High Performance toward PEM Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A metalorganic gaseous doping approach for constructing nitrogen‐doped carbon polyhedron catalysts embedded with single Fe atoms is reported. The resulting catalysts are characterized using scanning transmission electron microscopy, X‐ray photoelectron spectroscopy, and X‐ray absorption spectroscopy; for the optimal sample, calculated densities of Fe–Nx sites and active N sites reach 1.75812 × 1013 and 1.93693 × 1014 sites cm‐2, respectively. Its oxygen reduction reaction half‐wave potential (0.864 V) is 50 mV higher than that of 20 wt% Pt/C catalyst in an alkaline medium and comparable to the latter (0.78 V vs 0.84 V) in an acidic medium, along with outstanding durability. More importantly, when used as a hydrogen–oxygen polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) cathode catalyst with a catalyst loading as low as 1 mg cm‐2 (compared with a conventional loading of 4 mg cm‐2), it exhibits a current density of 1100 mA cm‐2 at 0.6 V and 637 mA cm‐2 at 0.7 V, with a power density of 775 mW cm‐2, or 0.775 kW g–1 of catalyst. In a hydrogen–air PEMFC, current density reaches 650 mA cm‐2 at 0.6 V and 350 mA cm‐2 at 0.7 V, and the maximum power density is 463 mW cm‐2, which makes it a promising candidate for cathode catalyst toward high‐performance PEMFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».