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Enregistrement W2911235082 · doi:10.5772/intechopen.81133

Radio Frequency in the Treatment of Lumbar Facet Joint Arthropathy: Indications and Technical Notes

2019· book-chapter· en· W2911235082 sur OpenAlexaff
Antonios El Helou, Charbel Fawaz, Robert Adams, Dhany Charest

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensHorizon Health NetworkMoncton Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFacet jointFacet (psychology)ArthropathySurgeryDegenerative disc diseaseLow back painBack painLumbarPhysical therapyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low back pain is one of the most reported symptoms in adult life. Different etiologies have been evoked. Degenerative disease of the spine is the most common cause. Facet joint arthropathy is the second leading cause of low back pain in degenerative disease. Failure of medical treatment will lead to more invasive therapeutic option. Radio frequency is a well-known therapeutic option for refractory low back pain related to facet arthropathy. We present our results analyzed retrospectively between January 2015 and March 2018. In addition, we describe our workflow, our procedure technique, and our results. According to our findings, 73% improved their VAS pain score by at least 50% over 3 months. Twenty-seven percent failed to improve with this procedure. There was a 20-point improvement on the SF-36 QOL; the overall satisfaction was high. When patients are selected carefully, radio-frequency ablation technique is a safe and efficient procedure. Its complication rate and cost are low. We recommend it as one of the therapeutic tools in the management of low back pain related to facet joint disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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