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Enregistrement W2911235310 · doi:10.1155/2019/9593467

A Computational Investigation of the Binding of the Selenium Analogues of Ergothioneine and Ovothiol to Cu(I) and Cu(II) and the Effect of Binding on the Redox Potential of the Cu(II)/Cu(I) Redox Couple

2019· article· en· W2911235310 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Wiebe, Vasyl Zaliskyy, Eric A. C. Bushnell

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueOrganoselenium and organotellurium chemistry
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésChemistryRedoxCopperSeleniumDiselenideAqueous solutionDiphenyl diselenideInorganic chemistryMetalCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexes formed from the binding of ovoselenol (OSeH) and ergoseloneine (ESeH) to Cu(II) and Cu(I) have been investigated with DFT methods. From the calculated thermodynamics, the binding of OSeH and ESeH to Cu(II) and Cu(I) ions increases the reduction potential for the Cu(II)/Cu(I) redox couple. The calculated reduction potentials for the Cu(II)(OSe)2/Cu(I)(OSeH)3+ and Cu(II)(ESe)2/Cu(I)(ESeH)3+ redox couples were found to be 1.15 V and 1.24 V in a dilute aqueous solution. By combining the half reactions for the oxidation of OSeH to the diselenide OSeSeO with the reduction of Cu(II)(OSe)2 to Cu(I)(OSeH)3+, the calculated EMF was 0.90 V. For the oxidation of ESeH to the diselenide ESeSeE with the concomitant reduction of Cu(II)(ESe)2 to Cu(I)(ESeH)3+, the calculated EMF was 0.67 V. Thus, for both systems, the reduction of Cu(II) to Cu(I) with concomitant formation of either diselenide is thermodynamically favourable, and it is expected that both OSeH and ESeH are suitable for the protection against copper induced oxidative damage. As a result, the inhibition of the recycling of Cu(I) to Cu(II) is thermodynamically favourable in the presence of OSeH and ESeH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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