Association Between Early Life Weight Gain and Abdominal Fat Partitioning at 4.5 Years is Sex, Ethnicity, and Age Dependent
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the independent associations between age-specific annual weight gain from birth to age 4 years and fat deposition in metabolically distinct compartments at age 4.5 years in a South Asian longitudinal birth cohort. METHODS: Volumetric abdominal magnetic resonance imaging with comprehensive segmentation of deep and superficial subcutaneous adipose tissue (SAT) and visceral adipose tissues (VAT) was performed in 316 children (150 boys and 166 girls in three ethnic groups; 158 Chinese, 94 Malay, and 64 Indian) aged 4.5 years. Associations between fat volumes and annual relative weight gain conditional on past growth were assessed overall and stratified by sex and ethnicity. RESULTS: Conditional relative weight gain had stronger associations with greater SAT and VAT at age 4.5 years in girls than boys and in Indians compared with Malay and Chinese. Overall, the magnitude of association was the largest during 2 to 3 years for SAT and 1 to 2 years for VAT. Despite similar body weight, Indian children and girls had the highest deep and superficial SAT volumes at age 4.5 years (all interactions P < 0.05). No significant sex or ethnic differences were observed in VAT. With increasing BMI, Indian children had the highest tendency to accumulate VAT, and girls accumulated more fat than boys in all depots (all interactions P < 0.001). CONCLUSIONS: Indian ethnicity and female sex predisposed children to accumulate more fat in the VAT depot with increasing conditional relative weight gain in the second year of life. Thus, 1 to 2 years of age may be a critical window for interventions to reduce visceral fat accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».