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Enregistrement W2911242186 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjy222.206

P082 Xenobiotic nuclear receptors: linking bile acid signalling to alterations in CYP3A4 metabolism in Crohn's disease

2019· article· en· W2911242186 sur OpenAlexaff
Aze Wilson, Ahmed A. Almousa, Rhiannon V. Rose, Wendy A. Teft, R Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnane X receptorCYP3A4Farnesoid X receptorChemistryBile acidReceptorPopulationConstitutive androstane receptorNuclear receptorTransactivationPharmacologyInternal medicineIn vivoDrug metabolismEndocrinologyMetabolismCytochrome P450BiochemistryBiologyMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cytochrome P450 (CYP) 3A4 is the cornerstone of drug metabolism in humans. The impact of disease on CYP3A4 activity is still incompletely defined. Given the importance of CYP3A4 to the disposition of many clinically-important substrates, including new classes of orally-administered, small-molecule immunomodulators for inflammatory bowel disease and its high concentration in the intestine, understanding the effect of Crohn's disease (CD) on CYP3A4 activity is highly relevant. We aimed to assess the impact of CD on CYP3A4 activity using the endogenous in vivo probe 4β-hydroxycholesterol (4BOHC) and to propose a molecular mechanism for any detectable differences from non-CD controls. Our study was conducted in two parts: in a cross-sectional study of individuals with (n = 74) and without (n = 71) CD, plasma 4BOHC concentrations as well as a plasma bile acid profile of 12 bile acids were determined using liquid chromatography-mass spectrometry. In vitro modelling, employing luciferase transactivation assays, was used to evaluate the effect of differential bile acid profiles (control, inactive and active CD) on the activation of CYP3A4 via nuclear receptors, pregnane X receptor (PXR) and farnesoid X receptor (FXR) in HepG2 cells. The plasma 4BOHC concentrations were higher in the control population vs. the CD population (CD= 18.68 ng/ml ± 13.02 ng/ml, non-CD= 46.38 ng/ml ± 40.70 ng/ml, p ≤ 0.0001). The ratio of plasma bile acids was different between subjects with and without CD and further varied by disease activity. To explore the impact of CD-specific plasma bile acid profiles on PXR and FXR activation, two models were created. In HepG2 cells transfected with hPXR and CYP3A4-pGL3 plasmids (model 1), no difference was seen in the luciferase activity amongst the cells exposed to the cohort-specific bile acid profiles at 25 μM or 50 μM. At 75 μM, bile acid-activated CYP3A4-reporter activities were significantly decreased in the CD cohorts compared with the control cohort, though no difference was seen based on disease activity. To evaluate the effect of CD-specific bile acid signalling on FXR (another CYP3A4 regulator), HepG2 cells were transfected with hFXR and BSEP-pGL3 plasmids (model 2) and exposed to cohort-specific bile acid profiles. At 25 μM and 50 μM, reduced FXR-mediated activation of BSEP was seen with the active CD bile acid profile compared with the control profile. At 75 μM, bile acid-activated BSEP-reporter activity was significantly decreased in the disease state and further so in active disease. Our data show that CYP3A4 activity is decreased in CD and that disease-dependent changes in nuclear receptor-signalling may contribute to CD-dependent variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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