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Enregistrement W2911246035 · doi:10.5539/jpl.v12n1p20

The Penal Liability of the Moral Person in the Electoral Publicity Crimes in the Jordanian House of Representatives Electoral Law No. 6 of 2016

2019· article· en· W2911246035 sur OpenAlexvenueno aff
Wejdan Suleiman Irtaimeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Election Politics and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityLawLegislatorPolitical scienceLegislatureLiabilityLegislation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to clarify the provisions of the liability of the moral person in the electoral publicity crimes in the Jordanian House of Representatives Electoral Law No. 6 of 2016, and to clarify the problems of implementing the criminal sentences issued against him. The study indicated that the Jordanian legislator did not stipulate any substantive or procedural rules concerning the penal liability of the moral person for the electoral crimes in the House of Representatives Electoral Law No. 6 of 2016 relying on the general rule stated in Article 74 of the Jordanian Penal Code No. 16 of the year 1960 and its amendments, which established the penal liability of the private moral persons and excluded the public moral persons i.e. the governmental department or official or public institution. The study concluded that the liability of the moral person in the electoral publicity crimes is subject to the general provisions included in the general section of the Penal Code and the Code of Criminal Procedure concerning the general procedural rules applicable to the natural person that are in line with the nature of the moral person, which constitutes a legislative deficiency as its adoption is not sufficient to establish of the penal liability of the moral person in the electoral publicity crimes, without creating an integral procedural system for prosecuting the moral person when he commits the electoral publicity crimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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