Abstract B052: Immunotherapy for melanoma by adenovirus-mediated full-length antibody, nivolumab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nivolumab, a fully human, IgG4 immune checkpoint inhibitor antibody, binds PD-1 on activated immune cells to disrupt PD-1 interaction with PD-L1 and PD-L2 ligands, thereby attenuating inhibitory signals and augmenting the host antitumour response. In 2014, nivolumab was approved by FDA and has been used to treat various types of cancer such as melanoma, non-small cell lung cancer, renal cell carcinoma, and classic Hodgkin's lymphoma. However, due to the high price of nivolumab and the long cycle of treatment, many patients cannot afford and receive adequate treatment. Here, we generated a new, cheaper form of nivolumab for cancer immunotherapy, by cloning the full-length nivolumab antibody gene into two serotypes of adenovirus vectors, termed as AdHu5-Nivo and AdC68-Nivo. Ad vectors based on human serotype 5 (AdHu5) have been proved in a lot of previous studies to be safe and efficient. Compared with AdHu5, chimpanzee Ads exhibit much lower seroprevalence in human beings, which made them great alternative Ad gene vector. Until now, we have detected a high expression of nivolumab in vitro by Western blot and sandwich ELISA. In vivo studies showed that a single dose of AdHu5-Nivo or AdC68-Nivo can induce sustained nivolumab expression. The biologic activities of the two mAbs are analogous compared with commercial monoclonal antibody. To follow up we will verify their antitumor effects on both cellular level and melanoma transplant animal models. Citation Format: Xuchen Wang. Immunotherapy for melanoma by adenovirus-mediated full-length antibody, nivolumab [abstract]. In: Proceedings of the Fourth CRI-CIMT-EATI-AACR International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; Sept 30-Oct 3, 2018; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2019;7(2 Suppl):Abstract nr B052.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».