The performance and aerobic endurance effects of high-intensity versus moderate-intensity continuous running
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the performance and aerobic endurance effects of high-intensity (HICR) versus moderate-intensity continuous running (MICR), which were nonmatched for total work. Twenty healthy recreational athletes (aged 28 ± 5 years) were randomly assigned to an HICR, MICR, or no-intervention control (C) group. The HICR group (n = 7) performed a 20-min strenuous, almost exhausting, run above lactate threshold (LT) at ∼88% of maximal heart rate (HRmax), whereas the MICR group (n = 7) performed a 40-min run at ∼80% HRmax. Both the HICR and MICR groups performed 3 intervention sessions a week, in addition to ∼60% of their regular aerobic exercise, for 10 weeks. The C group (n = 6) performed regular physical exercise throughout the study. Time to exhaustion, during a ∼4–8-min ramp test procedure, was significantly increased by 23% and 24% (P < 0.01) following HICR or MICR, respectively, with no significant difference in the change in time to exhaustion (P = 1.00) at pre- to post-training between the 2 training modalities (HICR and MICR). In the HICR group, maximal oxygen consumption and velocity at LT increased significantly by 5.0% and 6.8% (P < 0.01), respectively. The MICR group increased relative maximal oxygen consumption (mL·kg−1·min−1) significantly by 4.7% (P < 0.05), whereas the pulmonary respiratory gas-exchange ratio was significantly decreased at a submaximal workload by 4.2% (P < 0.01), indicating enhanced fat oxidation. No performance or physiological effects were observed in the C group. The present study indicates that even with a substantially lower total energy turnover, HICR can be as performance enhancing as MICR. Moreover, HICR can increase maximal aerobic power, whereas MICR may enhance fat oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».