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Enregistrement W2911252879 · doi:10.1134/s0001433818090086

Steric Level Fluctuations and Deep Convection in the Labrador and Irminger Seas

2018· article· en· W2911252879 sur OpenAlexaboutno aff
Т. В. Белоненко, Aleksandr M. Fedorov

Notice bibliographique

RevueIzvestiya Atmospheric and Oceanic Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésSteric effectsAltimeterGeologyClimatologyOceanographyDeep convectionConvectionSea levelGeodesyGeographyMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper considers steric level fluctuations in the northern Atlantic Ocean. We use a method that combines AVISO altimetry and GRACE gravity measurements to evaluate steric level fluctuations and obtain estimates of steric variations in the Labrador and Irminger seas for 2003–2015. The range of steric fluctuations in the Labrador Sea is from –11 to 10 cm, and in the Irminger Sea is from –11 to 12 cm. We estimate trends of steric fluctuations, which indicate a significant increase in the steric component of variability in the level of the North Atlantic. We propose a method for determining regions of deep convection in the Labrador and Irminger seas based on the minimum values of the steric level anomalies (the seasonal component has been excluded) from combined satellite measurement data. Possible spots of deep convection are determined in the Labrador and Irminger seas and shown on steric level fluctuation maps for different years. We demonstrate that deep convection was not manifested in the Labrador Sea in 2006, and there was a general weakening in deep convection processes in the North Atlantic after 2008.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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