MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911268898 · doi:10.24042/adalah.v14i2.1967

Optimalisasi Pengelolaan Wakaf (Studi di Kabupaten Demak)

2018· article· en· W2911268898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAL- ADALAH · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Finance and Communication
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaqfProsperityEmpowermentGovernment (linguistics)PopulationPovertyIslamIndonesianShariaPolitical scienceLawInstitutionEconomic growthPublic administrationSociologyBusinessEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waqf, as one of the Islamic social and economic institutions has enormous potentials in encouraging efforts to improve people’s economy. As a country with a huge population and the Muslim majority, Indonesia needs to explore and develops the potential of this religious institution. The combination of religious orders and social values can be utilized as a strong ideological backdrop for the government in managing waqfs so as to grow and be productive. This study tries to examine the status of land endowed in wakaf in Demak district before and after the enactment of Waqaf Law Number 41/ 2004 as well as to identify factors supporting and hindering efforts to optimize wakaf empowerment. This research used a socio-normative approach and it was conducted in several locations within Demak Regency. This study reveals that wakaf institutions in Demak Regency have not been able to improve the welfare of the community. This is because a lot of wakaf land in the area are not managed professionally and productively. Therefore, in the future, it is necessary to develop the professionalism of the Nazir (curator) so that Wakaf institutions can be developed optimally and innovatively to achieve the prosperity of muslim society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle