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Enregistrement W2911268932 · doi:10.1177/2158244019825604

An Urban Code in Traditional Middle Eastern Contexts: The Edge Environment as a Central Theme for Reading the Social Pattern Language of Historic Sites

2019· article· en· W2911268932 sur OpenAlexaff
Gamal Mohammed, Noha Mahmoud

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensDurham CollegeOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)IdeologyReading (process)Code (set theory)Theme (computing)Sense of placeSociologyBuilt environmentArchitectural engineeringUrban planningGenerative grammarAestheticsComputer scienceCivil engineeringLinguisticsGeographyEngineeringSocial sciencePolitical scienceArchaeologyWorld Wide WebArtificial intelligenceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses a new concept that may help professionals and specialists read the “urban code” of Middle Eastern traditional contexts that was developed from the mix of social aspect and spatial morphology, illustrating how these elements are interconnected in a way that highlights the values and qualities and their reflections on the physicality of the city. This urban code envisions and analyses the relevance of the social pattern language of the traditional context to its urban manifestation, leaning on the “edge environment” as a new generative concept. It outlines the relationship between the ideologies buried underneath the walls of the spatial form of traditional built environment such as Cairo and sheds light on those ideologies in a way that helps us read them within the context of modern values pertained to the sense of community. The notion of the edge environment may contribute to design education restoration, preservation, and upgrading processes as design toolkit that employs careful interventions by fine-tuning the edge environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,036
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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