Microstructural and Electrochemical Properties of Alkaline Earth Metal-Doped Li Garnet-Type Solid Electrolytes Prepared by Solid-State Sintering and Spark Plasma Sintering Methods
Notice bibliographique
Résumé
Li-stuffed garnet-type solid Li-ion electrolytes have been considered as a promising candidate for all-solid-state Li batteries. In this work, alkaline earth metal-doped Li garnet-type solid Li-ion electrolytes, Li 6.5 La 2.5 A 0.5 TaZrO 12 (A = Ca, Sr, Ba) were prepared by conventional solid-state sintering (CSS) and spark plasma sintering (SPS) methods. The effect of sintering methods on the structural and electrochemical properties of the solid electrolytes was investigated by powder X-ray diffraction (PXRD), scanning electron microscopy (SEM), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Among the investigated compounds, Sr-doped garnet-type Li 6.5 La 2.5 Sr 0.5 TaZrO 12 prepared by the SPS method showed the highest Li-ion conductivity of 3.08 × 10 –4 S cm –1 at 20 °C and the lowest activation energy of 0.35 eV. Both Sr- and Ba-doped samples exhibited a critical current density of 0.15 mA cm –2, and the Sr-doped Li 6.5 La 2.5 Sr 0.5 TaZrO 12 sample showed the lowest Li-ion charge-transfer resistance of 139 Ω cm 2 at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».