Associations between antenatal prednisone exposure and long-term cortisol and cortisone concentrations in children born to women with rheumatoid arthritis: results from a nationwide prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify whether children with antenatal prednisone exposure have chronically elevated cortisol and cortisone concentrations, an altered body composition or higher blood pressure. In addition, to identify whether maternal rheumatoid arthritis disease (RA) activity is associated with these alterations. Methods: In this prospective study, 56 children (mean age=10.0 years) with and 61 children (mean age=9.6 years) without antenatal prednisone exposure, born to women with RA, were included. Hair cortisol and cortisone were analysed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Linear regression models were built to analyse differences between the two groups, corrected for relevant covariates. Hair cortisol concentrations were also compared between the study population and an age-matched healthy reference group(n=150 children, mean age=9.8 years). Results: Hair cortisol and cortisone concentrations were similar in children with and without antenatal prednisone exposure (median cortisol 1.14 pg/mg (IQR 0.67-1.75) and 1.15 pg/mg (IQR 0.65-2.21) and median cortisone 6.76 pg/mg (IQR 5.42-8.86) and 7.40 pg/mg (IQR 5.39-10.73), respectively). Antenatal prednisone exposure and maternal RA disease activity were also not associated with body composition or blood pressure. Hair cortisol concentrations were not different in children born to mothers with RA compared with children from the reference group. Conclusion: This, in its kind, large and unique long-term prospective study demonstrates that low-dose antenatal prednisone exposure and maternal RA disease activity are not associated with negative consequences in prepubertal childhood. The findings of this study are reassuring and support the assumption that low-dose maternal prednisone use during pregnancy is safe for the offspring, at least until the age of approximately 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».