Reactive oxygen species modulate macrophage immunosuppressive phenotype through the up-regulation of PD-L1
Notice bibliographique
Résumé
The combination of immune checkpoint blockade with chemotherapy is currently under investigation as a promising strategy for the treatment of triple negative breast cancer (TNBC). Tumor-associated macrophages (TAMs) are the most prominent component of the breast cancer microenvironment because they influence tumor progression and the response to therapies. Here we show that macrophages acquire an immunosuppressive phenotype and increase the expression of programmed death ligand-1 (PD-L1) when treated with reactive oxygen species (ROS) inducers such as the glutathione synthesis inhibitor, buthionine sulphoximine (BSO), and paclitaxel. Mechanistically, these agents cause accumulation of ROS that in turn activate NF-κB signaling to promote PD-L1 transcription and the release of immunosuppressive chemokines. Systemic in vivo administration of paclitaxel promotes PD-L1 accumulation on the surface of TAMS in a mouse model of TNBC, consistent with in vitro results. Combinatorial treatment with paclitaxel and an anti-mouse PD-L1 blocking antibody significantly improved the therapeutic efficacy of paclitaxel by reducing tumor burden and increasing the number of tumor-associated cytotoxic T cells. Our results provide a strong rationale for the use of anti-PD-L1 blockade in the treatment of TNBC patients. Furthermore, interrogation of chemotherapy-induced PD-L1 expression in TAMs is warranted to define appropriate patient selection in the use of PD-L1 blockade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».