The Problem of Overpopulation: Proenvironmental Concerns and Behavior Predict Reproductive Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Human overpopulation continues to be a pressing problem for the health and viability of the environment, which impacts the survival and well-being of human populations. Limiting the number of offspring one produces or deciding to remain child-free may be viewed as a proenvironmental behavior (PEB) that can significantly reduce one's carbon footprint. Nonetheless, few researchers have examined the relations between environmental concerns, reported PEB, and reproductive attitudes. The goal of the current study was to examine the above relations in a sample of 200 Canadian undergraduates. Environmental concern as part of an ecologically conscious worldview (the New Ecological Paradigm) was found to negatively predict pro-reproductive attitudes. In contrast, more self-oriented (egoistic) and human-centric (altruistic) environmental concerns positively predicted pro-reproductive attitudes. Additionally, self-reported PEB was found to negatively predict pro-reproductive attitudes. All of the above relations were found to be statistically significant while controlling for the influence of age, sex, and religious status. These findings add to a limited empirical literature on environmental concerns, PEB, and attitudes toward reproducing, which can help inform discussion regarding the environmental issues associated with human overpopulation and potential ways to mitigate these dilemmas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».