Dextrose Prolotherapy for Symptomatic Knee Osteoarthritis: Feasibility, Acceptability, and Patient-Oriented Outcomes in a Pilot-Level Quality Improvement Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knee osteoarthritis (KOA) is a growing health problem with limited nonsurgical treatment options. Prolotherapy is an injection-based technique for chronic KOA pain; health plan coverage is limited, presenting an access barrier. A local health plan recently included coverage for prolotherapy for KOA, but uptake and treatment response in routine care are unknown. The authors conducted a pilot-level quality improvement (QI) project to explore the feasibility, acceptability, and effects of prolotherapy for painful KOA in a primary care setting. DESIGN: QI prospective case series. SETTING/LOCATION: Outpatient: invitation letters were sent to symptomatic KOA patients with a primary care provider whose health plan covered prolotherapy. SUBJECTS: Primary care patients with KOA. INTERVENTION: Intra- and extra-articular prolotherapy injections: patients received up to six prolotherapy sessions. OUTCOME MEASURES: Primary: Feasibility: response rate to invitation to utilize prolotherapy. Acceptability: patient adherence to, and satisfaction with, three or more prolotherapy sessions. Secondary: Survey based (the Western Ontario McMaster University Osteoarthritis Index, WOMAC, 0-100; EuroQOL 5-D). Objectively assessed: function (30-sec chair stand, 4 × 10 m walk, 9-step stair-climb), overall activity (ActiGraph wGT3X accelerometer), treadmill gait analysis, and preferred walking speed. Outcome analysis (paired t-test) was per protocol, comparing follow-up and baseline outcome data at ∼8 months. RESULTS: Thirty-nine patients were invited, 11 responded, and 7 patients (59.6 ± 9.3 years, 6 female) received 5.0 ± 1.1 prolotherapy sessions. Satisfaction was high. Their WOMAC scores improved by 27.6 ± 19.5 points (p = 0.02) at 8.4 months. Functional testing improved by 8.0 ± 3.6 sec (p = 0.003) in the 4 × 10 m walk. There were no group differences between baseline and follow-up in chair stand, stair-climb, accelerometry, or gait outcomes. Five patients increased their preferred walking speed (p = 0.001). CONCLUSIONS: These data suggest that prolotherapy in this primary care clinic is feasible and acceptable. Self-reported improvement is similar to that of efficacy studies; office-based, objectively assessed functional assessment can be performed. Further evaluation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».