Single Questions for the Screening of Anxiety and Depression in Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and anxiety are common and underrecognized in end-stage renal disease (ESRD), are associated with poor outcomes and reduced health-related quality of life, and are potentially treatable. Simple, accurate screening tools are needed. OBJECTIVE: We examined the operating characteristics of single questions for anxiety and depression from the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) in hemodialysis. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Two outpatient hemodialysis units (1 tertiary, 1 community) in Hamilton, Canada. PATIENTS: Adult prevalent hemodialysis patients. MEASUREMENTS: ESAS and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). METHODS: Participants were asked the degree to which they experienced anxiety and depression using the ESAS. ESAS single questions for anxiety and depression were compared with the reference standard of the HADS using dialysis population specific cutoffs (HADS anxiety subscale ≥6 and HADS depression subscale ≥7). Logistic regression was used to create receiver operating characteristics (ROC) curves. RESULTS: We recruited 50 participants with a mean age of 64 (SD = 12.4) years, of whom 52% were male and 96% were on ≥3× weekly hemodialysis. Using the reference standards, 28 (56%) had a diagnosis of anxiety and 27 (54%) had a diagnosis of depression. Areas under the ROC curves were 0.83 for anxiety and 0.81 for depression using ESAS scores of ≥2. LIMITATIONS: Sample size and the lack of a reference gold standard. CONCLUSIONS: The ESAS single questions for anxiety and depression have reasonable discrimination in a hemodialysis population. The use of more complex and time-consuming screening instruments could be reduced by adopting the ESAS questions for anxiety and depression in hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».