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Enregistrement W2911311379 · doi:10.5206/uwojls.v9i1.6639

The Misinformed Versus the Misunderstood

2019· article· en· W2911311379 sur OpenAlexvenueno aff
Isaac Heo

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Legal Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCriminologyParliamentLegislationRestorative justicePolitical scienceEconomic JusticeCriminal justiceSociologyLawPublic relationsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Youth Criminal Justice Act (YCJA) came into effect in 2003 as a response to the overincarceration of youth that occurred under its predecessor, the Young Offender’s Act (YOA). Parliament’s intention was clear in repealing and replacing the YOA in favour of the more restorative YCJA: no longer would custody be considered an appropriate response to youth crime. More than a decade has passed since the introduction of the YCJA, and statistics reveal that it has had incredible success in reducing the rate of overall youth incarceration. What remains problematic, however, is the persistent and prevailing issue of the overincarceration of Indigenous youth.
 The purpose of this article is to unpack the complexity of this issue, identify its causes, and to ultimately propose different strategies to help reduce a custodial response to Indigenous youth crime. In achieving this goal, the article will begin with an overview of the YCJA and an exploration of its restorative provisions to argue that the legislation itself is not at fault. The article will then provide current statistics on the overincarceration of Indigenous youth, and subsequently, examine some of the most popular explanations as to why the issue continues to persist. Finally, and perhaps most importantly, the article will conclude by proposing several strategies – such as the implementation of more Aboriginal Youth Courts – to better address the overincarceration of Indigenous youth moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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