Characterization of drug binding within the HCN1 channel pore
Notice bibliographique
Résumé
Hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated (HCN) channels mediate rhythmic electrical activity of cardiac pacemaker cells, and in neurons play important roles in setting resting membrane potentials, dendritic integration, neuronal pacemaking, and establishing action potential threshold. Block of HCN channels slows the heart rate and is currently used to treat angina. However, HCN block also provides a promising approach to the treatment of neuronal disorders including epilepsy and neuropathic pain. While several molecules that block HCN channels have been identified, including clonidine and its derivative alinidine, lidocaine, mepivacaine, bupivacaine, ZD7288, ivabradine, zatebradine, and cilobradine, their low affinity and lack of specificity prevents wide-spread use. Different studies suggest that the binding sites of these inhibitors are located in the inner vestibule of HCN channels, but the molecular details of their binding remain unknown. We used computational docking experiments to assess the binding sites and mode of binding of these inhibitors against the recently solved atomic structure of human HCN1 channels, and a homology model of the open pore derived from a closely related CNG channel. We identify a possible hydrophobic groove in the pore cavity that plays an important role in conformationally restricting the location and orientation of drugs bound to the inner vestibule. Our results also help explain the molecular basis of the low-affinity binding of these inhibitors, paving the way for the development of higher affinity molecules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».