Localization of near-infrared labeled antibodies to the central nervous system in experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Antibodies, including antibodies to the RNA binding protein heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1, have been shown to contribute to the pathogenesis of multiple sclerosis, thus it is important to assess their biological activity using animal models of disease. Near-infrared optical imaging of fluorescently labeled antibodies and matrix metalloproteinase activity were measured and quantified in an animal model of multiple sclerosis, experimental autoimmune encephalomyelitis. We successfully labeled, imaged and quantified the fluorescence signal of antibodies that localized to the central nervous system of mice with experimental autoimmune encephalomyelitis. Fluorescently labeled anti-heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1 antibodies persisted in the central nervous system of mice with experimental autoimmune encephalomyelitis, colocalized with matrix metalloproteinase activity, correlated with clinical disease and shifted rostrally within the spinal cord, consistent with experimental autoimmune encephalomyelitis being an ascending paralysis. The fluorescent antibody signal also colocalized with matrix metalloproteinase activity in brain. Previous imaging studies in experimental autoimmune encephalomyelitis analyzed inflammatory markers such as cellular immune responses, dendritic cell activity, blood brain barrier integrity and myelination, but none assessed fluorescently labeled antibodies within the central nervous system. This data suggests a strong association between autoantibody localization and disease. This system can be used to detect other antibodies that might contribute to the pathogenesis of autoimmune diseases of the central nervous system including multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».