MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911325183 · doi:10.1111/tid.13060

Cytokine profile in lung transplant recipients with <i>Aspergillus</i> spp colonization

2019· article· en· W2911325183 sur OpenAlexaff
Sabina Herrera, Wajiha Gohir, Farid Foroutan, Claire Aguilar, S. Juvet, Tereza Martinu, Deepali Kumar, Atul Humar, Coleman Rotstein, Shaf Keshavjee, L.G. Singer, Shahid Husain

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspergillusCytokineColonizationLungInternal medicineGastroenterologyAspergillosisAntifungalImmunologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied cytokine profiles in BAL of LTRs with Aspergillus spp colonization who did not progress to IPA in the absence of antifungal prophylaxis. This was a retrospective, single center case-control study. BAL samples were analyzed for cytokines. Patients with Aspergillus spp in BAL who did not receive prophylaxis and did not develop IPA were compared to LTRs with Aspergillus spp that received prophylaxis, LTRs with IPA and controls. Twenty-one patients with Aspergillus colonization who did not develop IPA, seven patients with suspected IPA who received prophylaxis, 4 IPA and 19 controls were included. IPA group had significantly higher levels (median [IQR]) of MIP-1 beta compared to the Suspected IPA group (5 vs 5 P: 0.03). The Suspected IPA group had significantly higher levels of IL-12 (11.38 vs 1 P: 0.0001), IL-1 RA (86.11 vs 23.98 P: 0.0118), IP-10 (22.47 vs 0.86 P: 0.0151), HGF (40.92 vs 16.82 P: 0.0055), and MIG (169.62 vs 5 P: 0.0005) than Colonization group. We have identified a unique cytokine signature in patients with Aspergillus colonization that do not develop IPA. Our study forms basis for a larger study to use these cytokines profile to identify patients at a lower risk of developing IPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplant Infectious DiseaseMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207