Heterogeneity of cost estimates in health economic evaluation research. A systematic review of stress urinary incontinence studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: There is increased demand for an international overview of cost estimates and insight into the variation affecting these estimates. Understanding of these costs is useful for cost-effectiveness analysis (CEA) research into new treatment modalities and for clinical guideline development. METHODS: A systematic search was conducted in Ovid MEDLINE & other non-indexed materials and Ovid Embase for articles published between 1995 and 2017. The National Health Service Economic Evaluation Database (NHS-EED) filter and the McMaster sensitive therapy filter were combined with a bespoke search strategy for stress urinary incontinence (SUI). We extracted unit cost estimates, assessed variability and methodology, and determined transferability. RESULTS: We included 37 studies in this review. Four hundred and eighty-two cost estimates from 13 countries worldwide were extracted. Descriptive analysis shows that hospital stay in gynecology ranged between €82 and €1,292 per day. Costs of gynecological consultation range from €30 in France to €158 in Sweden. In the UK, costs are estimated at €228 per hour. Costs of a tension-free vaginal tape (TVT) device range from €431 in Finland to €994 in Canada. TVT surgery per minute costs €25 in France and €82 in Sweden. Total costs of TVT range from €1,224 in Ireland to €5,809 for inpatient care in France. Variation was explored. CONCLUSIONS: Heterogeneity was observed in cost estimates for all units at all levels of health care. CEAs of SUI interventions cannot be interpreted without bias when the base of these analyses-namely costs-cannot be compared and generalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,593 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».