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Enregistrement W2911327832 · doi:10.14309/00000434-201710001-00663

Phenotypic Characterization of Elderly Onset Inflammatory Bowel Disease: IBD at 60 and Beyond

2017· article· en· W2911327832 sur OpenAlexaboutno aff
Uche Nosegbe, B Miller, Jimmy K. Limdi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseasePhenotypeDiseaseClinical phenotypeInflammatory Bowel DiseasesImmunologyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The incidence of Inflammatory bowel disease (IBD) is increasing globally in all age groups, at a rate outpacing what genetic influences alone might instigate. Data on elderly onset IBD (age 60 and over) are limited. We aimed to study the phenotypic characteristics of elderly-onset IBD. Methods: A retrospective analysis of 142 patients diagnosed with IBD at 60 years or above at our institution between 1995 and 2016 was conducted. Case notes were reviewed to collect data on demographics, disease features and treatment. Results: Of 142 patients 71 were female. Median age was 71 years (range 62-91) and median age at diagnosis was 65 years (range 60-85). 50 patients had Crohn's disease (CD) (35.2%), 81 had Ulcerative colitis (UC) (57.0%) and 11 (7.8%) had IBD-unspecified (IBDU). Montreal classification for UC was: proctitis (E1) in 27, left sided colitis (E2) in 30 and pancolitis (E3) in 22. 2 patients with proctosigmoiditis await classification. Montreal classification for CD was ileal structuring (L1 B2) in 18: colonic (L2 B1 in 14 patients and L2 B2 in 5 patients. Ileo-colonic (L3) disease was found in 12 (7 B1 and 5 B2) patients. At diagnosis 88 patients were prescribed 5ASA's (18 topical and 6 in combination with oral preparations). Corticoteroids were initially prescribed in 44 (31.4%) patients. Azathioprine was used in 3 (2 E3 and 1 L2B2) patients and 3 patients commenced Infliximab at diagnosis (L3B1 & L1B2 CD and E3 UC). At most recent follow up 26 patients were on corticosteroids, 35 on immunomodulation (26 on Azathioprine, 5 on 6MP and 4 on Methotrexate) with a mean time to immunomodulation being 29.4 months (range 0-137). 16 were on biologic therapy (14 Infliximab and 2 Adalimumab) with a mean time to therapy of 33.7 months (range 0 -189 months). 15 patients (10.7%) had surgery related to IBD: 2 UC vs 13 CD with median time to surgery 20 months (range 0 - 132). 2 patients were diagnosed with CD at emergency surgery. Colon cancer was diagnosed in 1 patient with L2B1 CD. 4 deaths occurred: 1 from CLL (not on immunomodulation), 1 klebsiella pneumonia on Azathioprine, 1 from cryptococcal meningitis on Azathioprine and Infliximab and 1 from prostate cancer. Conclusion: We noted a higher prevalence of UC with E2 and E3 disease and a L2 phenotype in CD corroborating with data from the EPIMAD registry. There is an urgent need for more data on disease presentation, natural history and treatment paradigms for the optimal management of elderly patients with IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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