Governance and the coastal condition: Towards new modes of observation, adaptation and integration
Notice bibliographique
Résumé
The conceptual framework of evolutionary governance theory (EGT) is deployed and extended to rethink the idea of coastal governance and the possibilities of a coastal governance better adapted to challenges of climate change and intensified use of both land and sea. ‘The coastal condition’ is analysed as a situation where particular modes of observation and coordination were possible and necessary, and those observations (and derived calculations of risk and opportunity) are valuable for the governance of both land and sea. An argument is constructed for a separate arena for coastal governance, without erasing the internal logic of pre-existing governance for land and sea. This entails that coastal governance is destined to be a place of (productive) conflict, as much as of policy integration. Policy integration will be more difficult and more important in coastal governance, as this is an arena where the effects of many land based activities and activities at sea become visible and entangled. Policy integration in coastal governance does, however, require deep knowledge of the governance path and existing forms of integration there (e.g. in planning), and it exists in an uneasy tension with the requirements of adaptive governance. This tension further contributes to the complexity and complex-prone character of coastal governance. Neither complexity nor conflict can be avoided, and coastal governance as an image of balanced decision-making is (positively) presented as a productive fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,063 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».