Proceedings of the 2010 ICSE Workshop on Sharing and Reusing Architectural Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The SHARK workshop focuses on current and emerging methods, languages, notations, technologies and tools to create, extract, represent, share, use and re-use architectural knowledge. Architectural Knowledge (AK) is the integrated representation of the software architecture of a software-intensive system (or a family of systems), including the architectural design decisions, and the external context/environment. It is increasingly recognized as the means for architecture governance; it facilitates and supports collaboration and the transfer of expertise. Architectural knowledge has been established within the software architecture community as a self-contained research area in software architecture, and brought along some promising research directions. In this workshop we discuss the issues that lead to the application of architectural knowledge in research and industrial practice; ongoing research and new ideas to advance the field. In its four previous editions we examined: the state of the art and practice (2006), future challenges and trends (2007), architectural knowledge as perceived by different research communities, including requirements engineering, service-oriented computing and international standardization (2008), and the application, experimentation, specialization and use of architectural knowledge theory and approaches (2009). In this fifth SHARK edition we've asked the community to discuss and contribute on how to reorganize and codify the Body of Knowledge of the WICSA community (WICSA BOK). This is partially available through www.softwarearchitectureportal.org and www.wicsa.net, but it needs to be reorganized and unified. We see two broad objectives for this activity: (1) to codify the BOK in the way the potential users (i.e., the members of the architecture community) would like to see it; and (2) exploit Web 2.0 and social networking techniques to support AK sharing, and better reachability/usability (again) according to the actual needs of the community itself. SHARK contributions offer new ideas and R&D results to shape the next generation of the WICSA BOK (www.softwarearchitectureportal.org).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».