Abstract TP413: Prediction of Dysphagia Using the <i>Alberta Stroke Program Early CT Score</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dysphagia is common in patients with acute middle cerebral artery (MCA) stroke, and associated with malnutrition, pneumonia and mortality. Hence, identification of patients with swallowing disorder early after stroke onset is important. Besides bedside screening tools, brain imaging findings including lesion size and location may be of value. We investigated whether The Alberta stroke program early CT score (ASPECTS) can be used to predict dysphagia, and whether differences exist herein between the left and the right hemisphere. Methods: The analysis was based on a prospective dataset of 113 patients with acute ischemic stroke in the MCA territory. Fiberoptic endoscopic evaluation of swallowing (FEES) was performed within 24 h after admission for validation of dysphagia. Brain imaging (CT or MRI) was rated for ischemic changes according to the ASPECT score. Results: 62 patients (54.9%) had FEES-proven dysphagia. In left hemispheric strokes the strongest associations between the ASPECTS sectors and dysphagia were found for the lentiform nucleus (ExpB 0.113 [CI 0.028-0.433; p=0.001), the insula (0.275 [0.102-0.742]; p=0.011) and the frontal operculum (0.280 [CI 0.094-0.834]; p=0.022). For right hemispheric strokes, only non-significant associations were found which were strongest for the insula region (0.385 [0.107-1.384]; p=0.144). For the left hemisphere multivariate logistic regression analysis revealed lower ASPECT scores to be independently associated with dysphagia, whereas for the right hemisphere this association was not present. Conclusion: The distribution and extent of early ischemic changes in brain imaging according to ASPECTS allows a reliable prediction of dysphagia in MCA-stroke patients, particularly for the left hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».