Humanization of Arms Control: Paving the Way for a World free of Nuclear Weapons
Notice bibliographique
Résumé
Despite clear legal rules and political commitments, no significant progress has been made in nuclear disarmament for two decades. Moreover, not even the use of these weapons has been banned to date. New ideas and strategies are therefore necessary. The author explores an alternative approach to arms control focusing on the human dimension rather than on States’ security: humanization of arms control! The book explores the preparatory work on arms control treaties and in particular the role of civil society. It analyzes the positive experiences of the movements against chemical weapons, anti-personnel mines, and cluster munitions, as well as the recent conclusion of the Arms Trade Treaty. The author examines the question of whether civil society will be able to replicate the success strategies that have been used, in particular, in the field of anti-personnel mines (Ottawa Convention) and cluster munitions (Oslo Convention) in the nuclear weapons field. Is there any reason why the most destructive weapons should not be outlawed by a legally binding instrument? The book also explains the effects of weapons, especially nuclear weapons, on human beings, the environment, and global development, thereby focusing on vulnerable groups, such as indigenous peoples, women, and children. It takes a broad approach to human rights, including economic, social, and cultural rights. The author concludes that the use of nuclear weapons is illegal under international humanitarian and human rights law and, moreover, constitutes international crimes under the Rome Statute of the International Criminal Court. In his general conclusions, the author makes concrete proposals for the progress toward a world without nuclear weapons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,030 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».