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Enregistrement W2911348796 · doi:10.1002/ejhf.1404

Burden of Medical Co-Morbidities and Benefit from Surgical Revascularization in Patients with Ischaemic Cardiomyopathy

2019· article· en· W2911348796 sur OpenAlexaff
Andrew P. Ambrosy, Susanna R. Stevens, Hussein R. Al‐Khalidi, Jean L. Rouleau, Nadia Bouabdallaoui, Peter E. Carson, Christopher Adlbrecht, John G.F. Cleland, Rafał Dąbrowski, Krzysztof S. Gołba, Ileana L. Piña, Carla A. Sueta, Ambuj Roy, George Sopko, Robert O. Bonow, Eric J. Velazquez

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesDuke Clinical Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineRevascularizationHeart failureCardiologyInternal medicineIschaemic heart diseaseCardiomyopathyMedical therapyMyocardial revascularizationIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The landmark STICH trial found that surgical revascularization compared to medical therapy alone improved survival in patients with heart failure (HF) of ischaemic aetiology and an ejection fraction (EF) ≤ 35%. However, the interaction between the burden of medical co-morbidities and the benefit from surgical revascularization has not been previously described in patients with ischaemic cardiomyopathy. METHODS AND RESULTS: The STICH trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00023595) enrolled patients ≥ 18 years of age with coronary artery disease amenable to coronary artery bypass grafting (CABG) and an EF ≤ 35%. Eligible participants were randomly assigned 1:1 to receive medical therapy (MED) (n = 602) or MED/CABG (n = 610). A modified Charlson co-morbidity index (CCI) based on the availability of data and study definitions was calculated by summing the weighted points for all co-morbid conditions. Patients were divided into mild/moderate (CCI 1-4) and severe (CCI ≥ 5) co-morbidity. Cox proportional hazards models were used to evaluate the association between CCI and outcomes and the interaction between severity of co-morbidity and treatment effect. The study population included 349 patients (29%) with a mild/moderate CCI score and 863 patients (71%) with a severe CCI score. Patients with a severe CCI score had greater functional limitations based on 6-min walk test and impairments in health-related quality of life as assessed by the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire. A total of 161 patients (Kaplan-Meier rate = 50%) with a mild/moderate CCI score and 579 patients (Kaplan-Meier rate = 69%) with a severe CCI score died over a median follow-up of 9.8 years. After adjusting for baseline confounders, patients with a severe CCI score were at higher risk for all-cause mortality (hazard ratio 1.44, 95% confidence interval 1.19-1.74; P < 0.001). There was no interaction between CCI score and treatment effect on survival (P = 0.756). CONCLUSIONS: More than 70% of patients had a severe burden of medical co-morbidities at baseline, which was independently associated with increased risk of death. There was not a differential benefit of surgical revascularization with respect to survival based on severity of co-morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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