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Enregistrement W2911356366 · doi:10.1177/1066896919830208

Sarcomatoid Carcinoma With Quasi-Complete Loss of Cytokeratin Expression or Keratin-Positive Atypical Fibroxanthoma

2019· article· en· W2911356366 sur OpenAlexaff
Simon F. Roy, Philippe Lafaille, Delphine Désy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtypical fibroxanthomaCytokeratinPathologySarcomatoid carcinomaAngiosarcomaUndifferentiated Pleomorphic SarcomaSarcomaKeratinImmunohistochemistryCarcinomaLeiomyosarcomaMetaplastic carcinomaImmunostainingMedicineCancerInternal medicineSoft tissue sarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the case of a 94-year-old man with a rapidly growing nodule on the preauricular area, which on histology showed a poorly differentiated spindle cell tumor with negative p63 and p40 antibody immunostains, negative high- and low-molecular-weight cytokeratins albeit for a focal expression of cytokeratin AE1/AE3. Spindle cell melanoma, angiosarcoma, and leiomyosarcoma were excluded. We explore the diagnostic approach to this challenging conundrum. Certain authors have suggested that sarcomatoid carcinoma and atypical fibroxanthoma (AFX) may lie within a spectrum of "sarcoma-like tumors of the head and neck" and that they may all run a similarly indolent clinical course. However, AFX appears to remain a diagnosis of exclusion, and expert consensus is that by definition AFX cannot express any cytokeratin antigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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