MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911366459

Five little-known facts about international student mobility to the UK. Analytical summary for UUKI

2018· article· en· W2911366459 sur OpenAlexaboutno aff
Janet Ilieva

Notice bibliographique

RevueDigital Education Resource Archive (University College London) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational educationPolitical scienceHigher educationPublic relationsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five little-Known FaCts aBoUt international stUdent moBility to the UK 1 introdUCtion This paper analyses some of the significant shifts in international student enrolments in UK higher education.It starts with a brief overview of global demand for UK higher education.The focus of the paper is then on identifying analytical facts about international student mobility to the UK that have received little or no attention to date.The term "international students" includes students from EU and non-EU countries.This analysis of mobility to the UK focuses on first-year full-time students unless specified otherwise. 1 The international comparative analysis uses data on full-time and part-time students.This analytical summary concludes with an overview of shifts in the external environment that will affect international student mobility to the UK. an overview oF international moBility Flows to the UK 2006 -2016International student mobility flows to the UK decelerated significantly in the aftermath of the global financial crisis of 2008-09.Figures 1a and1b shows indexed growth of other EU students, non-EU students and total international students over the past ten years from 2006-07 to 2016-17.Recruitment growth was most pronounced among non-EU students.However, this stalled between 2010-11 and 2012-13, attributed mainly to declines in enrolment from India.Non-EU enrolment went on to peak in 2013-14, fell in 2014-15 and remained static in the last three years.Declines in the overall international student numbers (EU and non-EU) were first reported in 2012-13, which was the first reduction in almost three decades. 2This was mainly attributed to the fall in undergraduate EU entrants whose tuition fees trebled in 2012-13.The second low point in the annual growth of overall international entrants was in 2014-15 (See Figure 1), which resulted from fewer non-EU students commencing their study in the UK.Non-EU enrolments continued to stagnate in the following years, which is in stark contrast to high growth in international demand for study in Australia, Canada, Germany, New Zealand and the US.EU student numbers, however, continued to recover and in 2016-17 they surpassed the levels recorded in 2011-12 (See Figures 1a and2a).While non-EU growth remained flat in 2016-17 compared with the previous year, Higher Education Funding Council for England (HEFCE) analysis from 2018 shows that the fee income from non-EU students increased by 5% in the same period (from 3.8 billion in 2015 16 to 3.9 billion in 2016-17). 3Further analysis is required to establish whether the growth in income is attributed to growing tuition fees or that the growth in enrolment was mainly concentrated in higher education institutions with higher tuition fees, which might mask declines in other institutions.1.The numbers of international students are rounded to the nearest 100. 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Education Resource Archive (University College London)Même sujetHigher Education Governance and DevelopmentTravaux en français237 207