Influence of Intra-Oral Scanner (I.O.S.) on The Marginal Accuracy of CAD/CAM Single Crowns
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this in vitro study was to compare the quality of digital workflows generated by different scanners (Intra-oral digital scanners (I.O.S.s)) focusing on marginal fit analysis. A customized chrome-cobalt (Cr-Co) implant abutment simulating a maxillary right first molar was fixed in hemi-maxillary stone model and scanned by eight different I.O.S.s: Omnicam® (Denstply Sirona, Verona, Italy) CS3500®, CS3600®, (Carestream Dental, Atlanta, GA, USA), True Definition Scanner® (3M, St. Paul, MN, USA), DWIO® (Dental Wings, Montreal, Quebec, Canada), PlanScan® (Planmeca Oy, Helsinki, Finland), 3D PROGRESS Plus® (MHT, Verona, Italy), TRIOS 3® (3Shape, Copenhagen, Denmark). Nine scans were performed by each tested I.O.S. and 72 copings were designed using a dental computer-assisted-design/computer-assisted-manufacturing (CAD/CAM) software (exocad GmbH, Darmstadt, Germany). According to CAD data, zirconium dioxide (ZrO2) copings were digitally milled (Roland DWX-50, Irvine, CA, USA). Scanning electron microscope (SEM) direct vision allowed for marginal gap measurements in eight points for each specimen. Descriptive analysis was performed using mean, standard deviation, and median, while the Kruskal–Wallis test was performed to determine whether the marginal discrepancies were significantly different between each group (significance level p < 0.05). The overall mean marginal gap value and standard deviation were 53.45 ± 30.52 μm. The minimum mean value (40.04 ± 18.90 μm) was recorded by PlanScan®, then 3D PROGRESS Plus® (40.20 ± 21.91 μm), True Definition Scanner® (40.82 ± 26.19 μm), CS3500® (54.82 ± 28.86 μm) CS3600® (59,67 ± 28.72 μm), Omnicam® (61.57 ± 38.59 μm), DWIO® (62.49 ± 31.54 μm), while the maximum mean value (67.95 ± 30.41 μm) was recorded by TRIOS 3®. The Kruskal–Wallis tests revealed a statistically significant difference (p-value < 0.5) in the mean marginal gaps between copings produced by 3D PROGRESS Plus®, PlanScan, True Definition Scanner, and the other evaluated I.O.S.s. The use of an I.O.S. for digital impressions may be a viable alternative to analog techniques. Although in this in vitro study PlanScan®, 3D PROGRESS Plus® and True Definition Scanner® may have showed the best performances, all I.O.S.s tested could provide clinically encouraging results especially in terms of marginal accuracy, since mean marginal gap values were all within the clinically acceptable threshold of 120 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».