MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911377445 · doi:10.1002/leap.1224

Is the drive for reproducible science having a detrimental effect on what is published?

2019· article· en· W2911377445 sur OpenAlexaff
Chris Drummond

Notice bibliographique

RevueLearned Publishing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyCriticismMovement (music)Computer scienceEpistemologyProcess (computing)PublishingScientific progressEngineering ethicsData sciencePolitical sciencePsychologyLawPhilosophySocial psychologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a critique of the part played by the reproducible research movement within the scientific community. In particular, it raises concerns about the strong influence the movement is having on which papers are published. The primary effect is through changes to the peer review process. These not only require that the data and software used to generate the reported results be part of the review but also that the novelty criterion should be deprecated. This paper questions a central tenet of the movement, the idea of a single, well‐defined, and iterative scientific method. Philosophers, historians of science, and scientists alike have argued extensively against the idea of a single method. Some going as far as to suggest that there are as many methods as scientists. I am convinced that there are broad, high‐level ideas that bind scientists together. Yet, anything more sharply delineated that could reasonably be entitled a scientific method is not logically or historically justified. If this criticism is accepted, then changes to the peer review process are not warranted. Furthermore, I would contend that the influence the reproducible research movement is having on the publishing of papers, and elsewhere, should be considerably curtailed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
gptMétarecherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,677
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,829
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6770,829
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0100,085
Communication savante0,0410,044
Science ouverte0,0110,021
Intégrité de la recherche0,0230,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,486
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLearned PublishingMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207