Putative neuroprotective pharmacotherapies to target the staged progression of mental illness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Neuropsychiatric disorders including depression, bipolar and schizophrenia frequently exhibit a neuroprogressive course from prodrome to chronicity. There are a range of agents exhibiting capacity to attenuate biological mechanisms associated with neuroprogression. This review will update the evidence for putative neuroprotective agents including clinical efficacy, mechanisms of action and limitations in current assessment tools, and identify novel agents with neuroprotective potential. METHOD: Data for this review were sourced from online databases PUBMED, Embase and Web of Science. Only data published since 2012 were included in this review, no data were excluded based on language or publication origin. RESULTS: Each of the agents reviewed inhibit one or multiple pathways of neuroprogression including: inflammatory gene expression and cytokine release, oxidative and nitrosative stress, mitochondrial dysfunction, neurotrophin dysregulation and apoptotic signalling. Some demonstrate clinical efficacy in preventing neural damage or loss, relapse or cognitive/functional decline. Agents include: the psychotropic medications lithium, second generation antipsychotics and antidepressants; other pharmacological agents such as minocycline, aspirin, cyclooxygenase-2 inhibitors, statins, ketamine and alpha-2-delta ligands; and others such as erythropoietin, oestrogen, leptin, N-acetylcysteine, curcumin, melatonin and ebselen. CONCLUSIONS: Signals of evidence of clinical neuroprotection are evident for a number of candidate agents. Adjunctive use of multiple agents may present a viable avenue to clinical realization of neuroprotection. Definitive prospective studies of neuroprotection with multimodal assessment tools are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle