Putative neuroprotective pharmacotherapies to target the staged progression of mental illness
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Neuropsychiatric disorders including depression, bipolar and schizophrenia frequently exhibit a neuroprogressive course from prodrome to chronicity. There are a range of agents exhibiting capacity to attenuate biological mechanisms associated with neuroprogression. This review will update the evidence for putative neuroprotective agents including clinical efficacy, mechanisms of action and limitations in current assessment tools, and identify novel agents with neuroprotective potential. METHOD: Data for this review were sourced from online databases PUBMED, Embase and Web of Science. Only data published since 2012 were included in this review, no data were excluded based on language or publication origin. RESULTS: Each of the agents reviewed inhibit one or multiple pathways of neuroprogression including: inflammatory gene expression and cytokine release, oxidative and nitrosative stress, mitochondrial dysfunction, neurotrophin dysregulation and apoptotic signalling. Some demonstrate clinical efficacy in preventing neural damage or loss, relapse or cognitive/functional decline. Agents include: the psychotropic medications lithium, second generation antipsychotics and antidepressants; other pharmacological agents such as minocycline, aspirin, cyclooxygenase-2 inhibitors, statins, ketamine and alpha-2-delta ligands; and others such as erythropoietin, oestrogen, leptin, N-acetylcysteine, curcumin, melatonin and ebselen. CONCLUSIONS: Signals of evidence of clinical neuroprotection are evident for a number of candidate agents. Adjunctive use of multiple agents may present a viable avenue to clinical realization of neuroprotection. Definitive prospective studies of neuroprotection with multimodal assessment tools are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».