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Enregistrement W2911379555 · doi:10.5539/apr.v11n1p1

Influence of the Thickness of a Layer of Potassium Fluoride Incorporated in the CIGS/CdS Interface on the Macroscopic Electrical Parameters of the Solar Cell

2019· article· en· W2911379555 sur OpenAlexvenueno aff
Djimba Niane, Mouhamadou Mamour Socé, Jean Jude Domingo, Ousmane Diagne, Moustapha Dieng

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopper indium gallium selenide solar cellsMaterials scienceLayer (electronics)Solar cellDopingOptoelectronicsEnergy conversion efficiencyHeterojunctionOxidePotassium fluorideFluorideComposite materialInorganic chemistryChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the heterojunction composed of a n-type ZnO transparent conductive oxide (OTC) layer, a n-type CdS buffer layer and a absorber layer based Cu (In, Ga)Se2 p doped is studied under the influence of a KF layer placed in the CIGS/CdS interface. This study was done by varying the thickness of KF using thin-film simulation software named SCAPS-1D. The presence of KF for a doping of the CIGS absorber of 1016cm-3 improves strongly the electrical parameters that are the Vco, the Jcc the FF, the maximum power and the conversion efficiency of the solar cell Ƞ. However, a decrease of the FF and the Jcc is noticed when the thickness of the KF is greater than 30nm causing a deterioration of the performances of the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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